Перейти к содержанию

Глубокий анализ данных (Deep Data Analysis)

Назначение

Модуль «Глубокий анализ» — это профессиональный инструмент инженера для детального исследования телеметрии. Если модуль «Аналитика» отвечает на вопрос «что происходит с параметрами здания в целом», то глубокий анализ позволяет взять конкретный тег телеметрии и разобрать его поведение на составные части: найти аномалии, выявить скрытые периодичности, обнаружить корреляции с другими тегами, сравнить поведение оборудования до и после изменения.

Модуль предназначен для расследования конкретных проблем, проверки гипотез и подготовки данных для отчётов. Он не нужен для ежедневного мониторинга — его используют, когда уже понятно, что проблема существует, и нужно понять её причину, масштаб и динамику.


Возможности

► Детекция аномалий: всплески, провалы, дрейфы, шум, залипшие значения

► Сезонный анализ: выявление суточных и недельных паттернов

► Корреляционный анализ: поиск связей между несколькими тегами

► Сравнительный анализ: сопоставление двух периодов или двух единиц оборудования

► Гибкий выбор тегов и периода анализа

► Интерпретация результатов средствами языковой модели

► Сохранение истории проведённых анализов


Когда использовать глубокий анализ

Ситуация Какой анализ использовать
«Датчик в серверной ведёт себя странно» Детекция аномалий
«Потребление энергии растёт по выходным — почему?» Сезонный анализ
«Рост температуры коррелирует с нагрузкой на вентиляцию?» Корреляционный анализ
«После замены фильтра давление упало — это значимо?» Сравнительный анализ
«Нужно проверить, что датчик не врёт» Детекция аномалий + сезонный анализ

Как пользоваться

Шаг 1: Откройте модуль

Перейдите в раздел «Глубокий анализ» из боковой панели.

Шаг 2: Выберите теги

В верхней части экрана вы увидите список доступных тегов телеметрии. Система автоматически загружает все теги из базы данных и группирует их по категориям: - Температура - Влажность - Давление - Расход (вода, газ, электричество) - Ток и напряжение - Уровень - Скорость и обороты - Другие параметры

Можно выбрать один тег (для детекции аномалий и сезонного анализа) или несколько (для корреляционного и сравнительного анализа).

Шаг 3: Выберите период

Укажите период, за который нужно провести анализ: - Последние 24 часа - Последние 7 дней - Последние 30 дней - Последние 90 дней - Произвольный период (укажите даты начала и конца)

Шаг 4: Выберите тип анализа

Система предлагает несколько типов анализа: - Детекция аномалий — найти нестандартное поведение - Сезонный анализ — выявить повторяющиеся паттерны - Корреляции — найти связи между тегами - Сравнение — сопоставить два периода или два тега

Шаг 5: Запустите анализ

Нажмите кнопку «Запустить анализ». Система выполнит расчёты и покажет результат.

Шаг 6: Изучите результат

Результат отображается в виде: - Интерактивных графиков с отмеченными аномалиями - Таблиц с числовыми характеристиками - Текстовой интерпретации на естественном языке - Рекомендаций по дальнейшим действиям

Шаг 7: Сохраните результат

Каждый проведённый анализ автоматически сохраняется в историю. Вы можете вернуться к нему позже, сравнить с новым анализом или приложить к отчёту.


Что вы видите на экране

Структура экрана «Глубокий анализ»:

Левая панель — выбор параметров - Список тегов с поиском и фильтрацией по категориям - Выбор периода (стандартные периоды или произвольный) - Выбор типа анализа - Кнопка «Запустить»

Центральная область — результаты - Графики выбранных тегов за выбранный период - Отмеченные аномалии (цветные маркеры) - Линии трендов и скользящих средних - Области выявленных паттернов

Правая панель — сводка - Числовые характеристики: среднее, минимум, максимум, стандартное отклонение - Количество и типы найденных аномалий - Выявленные периодичности - Значимые корреляции - Текстовая интерпретация

Нижняя панель — история - Список ранее проведённых анализов - Дата, теги, период, тип анализа - Кнопка «Открыть» для повторного просмотра


Практические советы

Начинайте с большого периода. Аномалии лучше видны на периоде 30-90 дней. На периоде 24 часа можно пропустить редкие события.

Используйте поиск по тегам. Тегов может быть много (сотни и тысячи). Используйте строку поиска для быстрого нахождения нужного датчика или параметра.

Сравнивайте однотипное оборудование. Сравнительный анализ наиболее полезен для одинаковых единиц оборудования: два насоса, две вентиляционные установки, два контура отопления.

Сохраняйте историю анализов. Если вы провели анализ до ремонта, сохраните его. После ремонта проведите анализ снова и сравните результаты — это покажет, помог ли ремонт.

Обращайте внимание на текстовую интерпретацию. Система формирует описание результатов на естественном языке. Это помогает быстро понять суть без разбора графиков.


Частые вопросы и ответы

Вопрос: Чем глубокий анализ отличается от обычной Аналитики? Обычная Аналитика даёт общую картину по параметрам здания (температура, влажность, CO2) с трендами и прогнозами. Глубокий анализ работает с произвольными тегами телеметрии, ищет скрытые паттерны, аномалии и корреляции. Аналитика — для ежедневного контроля. Глубокий анализ — для расследования конкретных проблем.

Вопрос: Сколько времени занимает анализ? Для периода 30 дней и одного тега — несколько секунд. Для периода 365 дней и нескольких тегов — до минуты. Время зависит от объёма данных в базе.

Вопрос: Можно ли анализировать теги, которых нет в списке? Список тегов формируется автоматически из базы данных. Если тег не отображается, убедитесь, что он существует в базе и передаёт данные. Если тег новый и только начал передавать данные, он появится в списке после следующей синхронизации.

Вопрос: Результаты анализа сохраняются? Да. Каждый проведённый анализ сохраняется в историю. Вы можете вернуться к нему в любой момент. История хранится в файловой системе сервера.

Вопрос: Можно ли провести анализ для нескольких тегов одновременно? Да. Для корреляционного анализа можно выбрать до 10 тегов. Для сравнительного анализа — два тега или два периода одного тега.

Вопрос: Нужны ли специальные знания для использования модуля? Для базового использования — нет: система сама находит аномалии и описывает их текстом. Для глубокой интерпретации результатов (например, понимания коэффициентов корреляции) полезны знания статистики, но они не обязательны.