Перейти к содержанию

Аналитика и прогнозирование

Назначение

Модуль «Аналитика» превращает исторические данные телеметрии в понятные графики, тренды и прогнозы. Оператор видит не просто текущие значения параметров, а их поведение во времени: куда движется температура, растёт ли влажность, как ведёт себя CO2 в течение суток и недели, когда ждать следующего пика нагрузки.

Модуль помогает отвечать на три ключевых вопроса:

  1. Что происходит сейчас? — текущие значения и их сравнение с нормой

  2. Что происходило раньше? — история за выбранный период с трендами

  3. Что будет дальше? — прогноз на 7, 30, 90 или 365 дней

Возможности

► Линейный тренд-анализ: скорость изменения параметра в единицах в сутки

► Определение направления тренда: рост, падение, стабильность

► Коэффициент достоверности тренда (насколько надёжен расчёт)

► Экстраполяция трендов на горизонты: 7, 30, 90 и 365 дней

► Скользящие средние для сглаживания шумных данных

► Корреляции между параметрами с временным лагом до 24 часов

► Ранжирование проблем по интегральному показателю влияния

► Интерактивные графики с масштабированием и детализацией

► Автоматическая генерация рекомендаций по выявленным проблемам

Как пользоваться

Сценарий 1: Посмотреть тренд параметра

  1. Откройте модуль «Аналитика» из боковой панели.
  2. В верхней части выберите период: 24 часа, 7 дней, 30 дней, 90 дней, 365 дней.
  3. Выберите параметры для отображения: температура, влажность, CO2, давление, VOC. Можно выбрать несколько одновременно.
  4. Нажмите «Обновить» или данные загрузятся автоматически.
  5. На экране появятся графики для каждого выбранного параметра.
  6. Под каждым графиком — карточка тренда:
  7. Направление: ▲ рост, ▼ падение, ● стабильность
  8. Скорость: на сколько единиц в сутки изменяется параметр
  9. Достоверность: процент уверенности в расчёте (чем выше, тем надёжнее)

Сценарий 2: Понять прогноз

  1. На графике параметра вы видите не только исторические данные, но и пунктирную линию прогноза.
  2. Прогноз строится на основе выявленного тренда:
  3. Если тренд растущий, прогноз показывает, куда вырастет параметр
  4. Если тренд падающий, прогноз показывает, куда упадёт параметр
  5. Если тренд стабильный, прогноз остаётся на текущем уровне
  6. Горизонт прогноза зависит от выбранного периода:
  7. Период 7 дней → прогноз на 7 дней вперёд
  8. Период 30 дней → прогноз на 30 дней вперёд
  9. Период 90 дней → прогноз на 90 дней вперёд
  10. Период 365 дней → прогноз на 365 дней вперёд
  11. Область вокруг линии прогноза — доверительный интервал: диапазон, в котором с высокой вероятностью окажется реальное значение.

Сценарий 3: Найти корреляцию между параметрами

  1. В модуле «Аналитика» выберите два или более параметров.
  2. Система автоматически рассчитает корреляцию — насколько параметры связаны между собой.
  3. Результат отображается в виде матрицы:
  4. Значение от -1 до +1
  5. +1: параметры растут и падают одновременно (прямая связь)
  6. -1: один растёт, другой падает (обратная связь)
  7. 0: связи нет
  8. Дополнительно рассчитывается временной лаг: с какой задержкой один параметр реагирует на изменение другого (до 24 часов).
  9. Пример: рост CO2 в цехе может коррелировать с температурой с лагом 2 часа — сначала включается оборудование, потом растёт температура, потом растёт CO2.

Сценарий 4: Посмотреть топ проблем

  1. В нижней части модуля «Аналитика» найдите раздел «Топ проблем».
  2. Система ранжирует выявленные отклонения по интегральному показателю влияния:
  3. Насколько параметр отклонился от нормы
  4. Как долго длится отклонение
  5. Сколько зон затронуто
  6. Насколько быстро ухудшается ситуация
  7. Каждая проблема содержит:
  8. Параметр и зону
  9. Описание отклонения
  10. Рекомендацию по действию
  11. Ссылку на детальный график
  12. Используйте топ проблем для приоритизации действий: что исправлять в первую очередь.

Сценарий 5: Использовать скользящую среднюю

  1. На графике параметра включите отображение скользящей средней.
  2. Скользящая средняя сглаживает кратковременные скачки и показывает общий тренд.
  3. Это полезно для шумных данных: если датчик периодически «дребезжит», скользящая средняя покажет реальное поведение параметра.
  4. Окно скользящей средней настраивается: 7 точек, 14 точек, 30 точек.

Сценарий 6: Сравнить периоды

  1. Выберите период «30 дней» и посмотрите тренд.
  2. Переключитесь на период «90 дней» и посмотрите тот же параметр.
  3. Сравните скорость изменения:
  4. Если за 30 дней параметр рос быстрее, чем за 90, значит, проблема ускоряется
  5. Если за 30 дней рост замедлился, значит, ситуация стабилизируется
  6. Это помогает понять динамику: проблема нарастает или затухает.

Что вы видите на экране

Структура экрана «Аналитика»:

Верхний блок управления - Выбор периода: 24 часа / 7 дней / 30 дней / 90 дней / 365 дней - Выбор параметров: температура, влажность, CO2, давление, VOC (можно несколько) - Кнопка «Обновить»

Блок графиков - По одному графику на каждый выбранный параметр - Каждый график содержит: - Ось X: время (часы, дни, месяцы в зависимости от периода) - Ось Y: значение параметра (°C, %, ppm, мм, мг/м³) - Линия фактических данных (сплошная) - Линия скользящей средней (пунктирная, если включена) - Линия тренда (прямая линия, показывающая общее направление) - Область прогноза (пунктирная линия с доверительным интервалом) - Под каждым графиком: карточка с числовыми характеристиками тренда

Блок корреляций - Матрица корреляций между выбранными параметрами - Цветовая шкала: от -1 (красный) до +1 (зелёный) - Числовые значения в ячейках матрицы - Указание временного лага для значимых корреляций

Блок «Топ проблем» - Список отклонений, отсортированных по влиянию - Для каждой проблемы: параметр, зона, описание, рекомендация, ссылка на график

Блок рекомендаций - Текстовые рекомендации по выявленным проблемам - Формируются на основе трендов, корреляций и отклонений - Пример: «Температура в серверной растёт со скоростью 0.5 °C в сутки. При сохранении тренда через 14 дней достигнет критического порога 30 °C. Рекомендуется проверить систему охлаждения.»

Практические советы

Начинайте с больших периодов. Период 30 или 90 дней даёт более надёжный тренд, чем 24 часа. Короткие периоды подвержены шуму и суточным колебаниям.

Смотрите на достоверность тренда. Если коэффициент достоверности ниже 50%, тренд ненадёжен. Это может означать, что данных мало или они слишком шумные. Не принимайте решений на основе такого тренда.

Используйте прогнозы для планирования. Прогноз на 30 дней помогает спланировать обслуживание: если температура растёт, закажите проверку охлаждения до того, как она достигнет критического уровня.

Корреляции помогают найти причину. Если CO2 растёт одновременно с температурой, возможно, проблема в вентиляции. Если влажность растёт при падении температуры, возможна конденсация.

Скользящая средняя — ваш друг при шумных данных. Если график «прыгает», включите скользящую среднюю с окном 14-30 точек. Она покажет реальное направление.

Сравнивайте периоды для оценки динамики. Если проблема ускоряется (растёт быстрее в коротком периоде), нужно действовать срочно. Если замедляется — ситуация стабилизируется.

Не игнорируйте стабильные тренды. Если параметр стабилен, но находится на границе нормы, это тоже сигнал. Стабильность на высоком уровне CO2 означает, что вентиляция работает на пределе.

Частые вопросы и ответы

Вопрос: Почему прогноз не совпадает с реальностью? Прогноз строится на основе текущего тренда. Если произойдёт событие, которое изменит тренд (ремонт, смена сезона, поломка оборудования), прогноз станет неактуальным. Прогноз — это не гарантия, а оценка вероятного развития при сохранении текущих условий.

Вопрос: Что означает коэффициент достоверности 30%? Это означает, что расчёт тренда ненадёжен. Возможные причины: мало данных за выбранный период, данные сильно зашумлены, или параметр не имеет выраженного тренда. Не используйте такой тренд для принятия решений.

Вопрос: Можно ли посмотреть аналитику по конкретному датчику, а не по параметру в целом? Да. В чате спросите: «Покажи тренд температуры в серверной за 30 дней». Система построит график для конкретного датчика и рассчитает тренд по его данным.

Вопрос: Как часто обновляются данные? Данные обновляются при каждом запросе. Система читает историю из базы данных в момент открытия модуля или нажатия кнопки «Обновить». Если база данных пополняется каждые 5 минут, данные в аналитике будут актуальны с задержкой до 5 минут.

Вопрос: Почему на графике есть пропуски? Пропуски означают, что в эти моменты времени датчик не передавал данные. Возможные причины: потеря связи, отключение питания, авария на линии передачи. Проверьте статус датчика в модуле «Здоровье».

Вопрос: Можно ли экспортировать график? В текущей версии экспорт графиков в файлы не поддерживается. Для сохранения данных используйте снимок экрана или запросите данные через чат в текстовом формате.